为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？

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微服务生产环境故障难调试？OpenTelemetry 了解一下？

本篇博客详细介绍了OpenTelemetry在.NET中的应用以及如何使用OpenTelemetry和Jaeger对微服务系统进行仪表化，收集和展示遥测数据。文章通过一个运行在k8s中的微服务系统作为实战案例，演示了如何实现分布式追踪，并通过Jaeger UI查看和分析Trace信息。此外，还讨论了OpenTelemetry如何解决微服务系统中的一些业务问题，包括快速定位线上问题的根源、分析系统的性能瓶颈和优化点、监控系统的运行状态和健康度等。同时，文章还探讨了OpenTelemetry Logs如何解决传统日志在分布式系统中的一些痛点问题，例如难以监控复杂多变的系统状态和行为、难以实现跨平台、跨语言、跨组件的日志集成等。最后，作者提醒读者，如果想要深入探索可观测性相关的内容，可以阅读官方文档或等待他的后续文章。那么，你是否已经对如何在.NET中使用OpenTelemetry有了一定的了解呢？你觉得OpenTelemetry能否解决你当前面临的问题呢？--GPT 4

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为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？系列文章目录与导读

"为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？"是一个系列文章，旨在解决生产环境中经常遇到的问题。该系列文章将通过多篇文章，介绍如何分析和处理线上问题。第一部分已经完结，主要介绍了如何为应用配置完善的日志、计时、请求追踪和诊断信息，以及如何将日志记录到Seq这种日志中心，轻松进行日志分析。第二部分则着重介绍了OpenTelemetry，这是一个强大的工具，可以帮助我们更可靠、更高效地定位线上问题的根源，分析系统业务问题、性能瓶颈和优化点，以及监控系统运行状态和健康度。这个系列文章的目的是帮助读者提高软件的可靠性和效率，以及快速定位和解决线上问题。那么，你是否已经对如何提高接口速度有了一些新的想法和理解呢？--GPT 4

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为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？- 3. Seq 中心化结构化日志服务

本文是“为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？”系列文章的第三篇，主要介绍了如何使用 Seq 中心化结构化日志服务进行性能优化。文章首先介绍了 Seq 的特点和优势，包括其轻量级、易于安装和配置、专注于日志的实时记录和查询等。然后，文章详细介绍了如何使用 Docker 运行 Seq，包括如何设置初始密码、如何将主机机器上的数据挂载到容器中的目录等操作。接着，文章介绍了如何使用 Serilog 往 Seq 中记录日志，只需引入 `Serilog.Sinks.Seq` 这个 NuGet 包，然后修改配置文件即可。最后，文章介绍了如何在 Seq 中查看和分析日志，例如如何根据条件查询日志、如何过滤出耗时超过 1000ms 的日志等。通过这些日志，我们可以轻松查到接口慢在哪一步操作上，这样对老板对客户都至少有一个交代，遇到了问题也不用再全都靠猜了。这个系列还没有完结，打算再介绍一点 Tracing 相关的东西。你是否已经开始思考如何使用 Seq 来优化你的接口性能了？--GPT 4

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为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？- 2. Serilog 记录计时和诊断日志

这篇博客文章提供了详细的步骤和代码示例，帮助读者理解如何使用Serilog库来记录计时和诊断日志，以优化Web API的性能。文章首先解释了如何使用Serilog来记录和分析操作的耗时，然后介绍了如何记录HttpRequest日志以及如何自定义HttpRequest日志的消息模板。接下来，文章展示了如何记录诊断日志，以便追踪每个用户的请求。最后，文章总结了Serilog的主要功能，并预告了下一篇文章的主题——如何收集多个实例的日志并进行高效的日志分析和诊断。那么，你是否已经准备好优化你的Web API了呢？你会如何利用这些技术来提升你的软件服务水平呢？--GPT 4

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为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？- 1. 使用 Serilog 结构化日志

本文详细介绍了如何使用Serilog进行结构化日志记录。首先，我们在ASP.NET Core的Host上配置Serilog，接管默认的日志功能。然后，我们在WeatherForecastController中的接口输出一条日志。此外，我们还了解了如何在应用程序启动阶段或运行时记录日志，即在Program.cs文件中使用Serilog的全局静态Log类记录日志。文章还展示了如何查看结构化日志，我们可以在项目下的logs文件夹中发现记录的日志，日志是JSON格式的结构化日志，包含了用于追踪的必要数据，如ActionId、RequestId、RequestPath等。最后，我们还讨论了将结构化日志记录到文件、文档数据库、关系型数据库或云服务中的方法。那么，如何根据团队的情况和需求选择合适的日志记录方式呢？如何使用流行的服务器进行日志分析呢？这些问题将在后续文章中解答。--GPT 4

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